数据挖掘是如何帮助企业开展电子商务环境下的crm的,数据挖掘在企业中的运用

电子商务中的客户关系管理论文

1、电子商务客户关系管理 电子商务和互联网的发展极大地促进了客户关系管理的发展，而客户关系管理发展中出现的问题也不断向电子商务和互联网的技术及应用提出挑战，它们形成一种互相推进、互相制约的关系。

2、而对于前台，往往重视得不够，面对诸如：那种产品最受欢迎、原因是什么、有多少回头客、哪些客户是最赚钱的客户、售后服务有哪些问题等，大部分企业还只能依靠经验来推测。

3、旅游电子商务是一种全新的服务模式，网站应将服务专案进一步深化、细化，不断提高现有服务质量和配套服务来提高网站信誉，展示自身可信度，提供完备的会员注册、升级、折扣体系，延伸客户关系管理到网上。

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

1、本文基于某房地产开发企业实施的CRM项目，从房地产客户关系管理的实际需求入手，在分析了关联规则挖掘的基本原理和技术特点后，重点讨论了关联规则挖掘技术进行房地产业客户意向分析的问题，对数据挖掘技术在房地产客户管理系统中应用的方式和方法进行了详细探讨，并给出了一个成功实施的案例。

2、数据挖掘在电信客户流失分析中的应用 数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息，以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧，运营商普遍开始向“客户驱动”管理模式转变。

3、在企业关注客户内在需求管理的同时，信息技术的飞速发展为客户内在需求管理（CRM）的高效实施提供了技术保证，通过数据挖掘技术对客户内在需求进行深入分析可以满足企业对个体细分市场的客户内在需求管理需求（具体可查看马海祥博客《如何以客户为中心进行数据挖掘与分析》的相关介绍）。